大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于gct报热门专业的问题，于是小编就整理了3个相关介绍gct报热门专业的解答，让我们一起看看吧。
工程硕士是什么学历？
工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位，它与工学硕士学位处于同一层次，但类型不同，各有侧重。工程硕士专业学位在招收对象、培养方式和知识结构与能力等方面，与工学硕士学位有不同的特点。工程硕士专业学位侧重于工程应用，主要是为工矿企业和工程建设部门，特别是国有大中型企业培养应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。
通信工程考研学术型硕士和专业型硕士区别？
1、培养方向不同 学术型硕士教育以培养教学和科研人才为主，授予学位的类型主要是学术型学位；专业型硕士是国家为了克服学术型硕士的不足新增的一种新硕士，培养的是现在市场紧缺的应用型人才。
2、招生条件不同 学术型硕士则不需要报考者有一定年限的工作经历。国家09年新增的一月份统考的全日制专业型硕士并不要求工作经验，招生条件跟原来的学术型硕士一样，应届生可以报考。 3、招生考试不同 学术型硕士的招生考试只有年初的“统考”，而统考以外的专业考试则由各招生单位自行命题、阅卷。专业硕士的招生考试有10月份的“联考”和年初的“统考”两次机会，考生可以自行选择，而这两大国家级别的考试的专业考试，也由各招生单位自行命题、阅卷。GCT在职硕士是参加10月份的联考，全日制专业硕士跟原来全日制学术型硕士考试时间一样，都是每年一月份初试。 4、入学难度不同 学术型硕士的全国硕士研究生入学统一考试(统考)完全是严进宽出的代表。据了解，一些名校热门专业的录取比例甚至为70：1。而一些二流学校的冷门专业却年年招不满。因此，入学难度取决于考生报考的学校和专业。专业硕士的招生考试有10月份的“联考”和年初的“统考”两次机会，考生可自行选择。这两大国家级别考试的专业考试，是由各招生单位自行命题、阅卷。不同专业的入学难度各不相同，热门专业相对难一些。此外，“联考”和“统考”的难度也不一样，由于“统考”考生远多于“联考”考生，考试竞争激烈程度自然也大。不过，“联考”的考试虽容易，但录取时更看重申请者的工作背景和经验。未来想从事数据分析师（数据挖掘）本科应该选择什么专业？
从事数据分析挖掘的工作专业主要是统计学、计算机和数学等专业。计算机专业优势在编程，数据专业优势在方法理论，统计学专业优势在统计方法软件应用。结合你的需求，我认为选择经济统计学专业比较合适。要从事偏应用方面的数据挖掘工作，一方面需要理论作为基础，另一方面需要方法、软件作为工具，最后还需要具备一定的数据挖掘思维，因此选择经济统计学专业，可以掌握经济理论知识、统计方法和软件，以问题为导向，以项目实操为途径，就能做好数据挖掘工作。
当然，从事数据分析挖掘，兴趣和思维非常重要，即使你选择了别的专业，这些专业能带给你更多的问题，如果你再自学方法和软件也能做好数据挖掘工作。我始终认为问题意识和项目实操是关键。
首先感谢邀请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。
如果你不想写文件，也不想写代码，只想做数据分析统计类的挖掘，建议你去学办公软件。尤其是EXCEL。把这款软件学精之后，可以运用于数据挖掘，数据筛选和进一步通过数据连接到数据库。许许多多的插件都是通过这款软件实现的。
如果想学数据分析师，你不去学习相关的代码，必然学习软件的编写过程。也就是我们常说的编程基础不具备的话，那就意味着未来你一定会遇到极大的瓶颈。人生路漫漫总有一天会觉得，想学的时候却没有时间来学。
（图片来源网络，侵删）无论是分析师还是数据挖掘，编程的基本语言学习，以及最起码的数据库语言了解。这是从业者最起码的最基本的一个概念。，如果不会这些东西，那只是初级的，或者入门的，数据分析，数据挖掘都谈不上。，因为借助一些软件去挖掘的数据是不具备可调性和可控性的。即使市面上所谓的万能挖掘和万能***集，他们只能***集一些普通的数据。因此学习编程语言和数据库是志在必得。
