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举例说明什么是工作分析？
就是通过和在职员工沟通、岗位观察、上下级了解等手段对某个岗位的职责、管理幅度、工作标准、劳动强度以及任职资格等进行全面分析，然后制订出一套标准，用以指导今后的人员招聘、绩效管理、工作评估等等。这是人力***管理者的一项基本技能。工作分析，也是人力***管理的基础。
工作分析前，要书面制定要了解的内容，工作分析中，要清晰的记录了解到的实际情况，工作分析后，要把资料进行整理与分析，形成制式的工作说明书。
1）通过工作分析，有助于员工本人反省和审查自己的工作内容和工作行为，以帮助员工自觉主动地寻找工作中存在的问题，圆满实现职位对于组织的贡献；
2）在工作分析过程中，人力***管理人员能够充分地了解组织经营的各个重要业务环节和业务流程，从而有助于人力***管理职能真正上升到战略地位；
3）借助于工作分析，组织的最高经营管理层能够充分了解每一个工作岗位上的人目前所做的工作，可以发现职位之间的职责交叉和职责空缺现象，并通过职位及时调整，提高组织的协同效应。
头条号人力***和平哥与您分享：
工作分析是人力***管理的基础。是六大模块-规划、招聘、培训、薪酬、绩效、员工关系的基本依据。
一、在人力***规划中，工作分析三定-定岗、定编、定员的基础。需要设置哪些岗位，岗位之间的关系是什么，每个岗位的工作职责是什么，需要几个人员来完成。人员的职务说明、任职资格、晋升调整方向是什么，都要进行岗位评估、测评来完成，包括员工的胜任能力评价的标准制定与实施。
二、招聘管理依据岗位职责、职务说明书来合理规划招聘渠道、信息发布、简历筛选、结构化面试、面试评估、侯选人录用决定，都是以工作分析为基础展开的。
三、在培训管理中，员工在哪些任职过程需要培训，确定培训的对象、培训的内容、培训形式、老师选择、课程设置等也是工作分析的结果。
四、在薪酬管理中，分职位薪酬、技能薪酬、宽带薪酬，也要进行岗位分析。列出职位等级、职级核定相应薪酬。对薪酬变动、调整也是指导作用。
五、绩效管理中，如何设置考核维度，考核KPI指标，考核的方法，考核结果运用，如何调整岗位等，也是根据工作分析进行。
七、工作分析是一个系统的工程，需要各部门给予重视和支持。如何分析岗位创造的价值、岗位成功的标志、主要职责、关键成功因素、确定业绩指标和目标、确定主要工作关系、主要技能要求等。
2020年了，大数据、人工智能专业还值得报考吗？
背景
自从2017年国家发文大力支持大数据、人工智能产业。有条件的高校纷纷开始开设大数据、人工智能、云计算专业。在读大学生也纷纷转向大数据、人工智能专业。一时间几乎全民转AI。其中又以AI算法工程师最为大家所推崇，这个岗位的毕业生薪资基本都是30K起步，而多少行业干一辈子也达不到这个行业的起点水平。
现状
1.专业难报，目前通过审核成功开设了大数据、人工智能的院校并不多，加上大数据、人工智能概念的火热导致这些专业分数极高，连带相关专业诸如：计算机、应用数学、数据分析、统计学等可能以前在部分学校是冷门的专业也一跃能比肩王牌专业了。
2.其它专业在读大学生纷纷转向AI，导致这个领域一下涌入大量人才。
3.应聘门槛提高，对于算法工程师而言，现在的巨头BAT、华为等最低要求也要211大学毕业，甚至有些要国外知名大学或中国香港中文大学这样的学校毕业生才有面试资格。
对于现状，有人不禁会问：大数据、人工智能专业已经火了好几年了，这么多人涌入这个行业，这个行业是否已经饱和？作为一个普通本科院校的学生如何能竞争的过985、211的名校高材生？是否应该放弃选择大数据、人工智能专业？
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前景
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