大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于热门专业和理想的差距的问题，于是小编就整理了3个相关介绍热门专业和理想的差距的解答，让我们一起看看吧。
大数据、人工智能那么火，有哪些专业值得选择？
近几年，提到大数据、人工智能几乎无人不知，本科院校更是纷纷开设与之相关的专业，来适应社会对相关人才的需求。下面就简单分析下这些专业的具体情况。
下表统计的是教育部公布的截止到2019年，与大数据、人工智能相关的专业在国内院校的开设情况。暂不考虑专业具体学什么，这些专业至少从名称上是与人工智能沾边的。
其中，人工智能、智能车辆工程、海洋机器人是2019年首次开设的新专业。
1. 数据科学与大数据技术是开设院校最多的新专业，而且各层次院校均有涉及。与之相关的大数据管理与应用专业也是从18年的5所增加到了30所；
作为一名计算机专业的研究生导师，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
首先，当前选择大数据和人工智能相关专业是不错的选择，一方面IT行业内相关人才的缺口比较大，就业会比较好，另一方面未来发展前景也比较广阔。
目前与大数据、人工智能关系比较密切的专业包括大数据专业（数据科学）、人工智能专业、智能科学与技术、物联网工程、软件工程、计算机科学与技术以及统计学和数学相关专业。这些专业中大数据专业和人工智能专业是比较理想的选择，目前大部分高校已经开设了或者正在筹备开设大数据专业，而人工智能专业目前有条件开设的高校还比较少，目前主要集中在双一流高校（原985）和部分一流学科高校（原211高校）。
除了大数据和人工智能专业之外，物联网工程、软件工程、计算机科学与技术这几个专业也是不错的选择，其中物联网工程和软件工程可以重点考虑，如果未来有考研的计划，那么可以重点考虑一下计算机科学与技术。物联网与大数据和人工智能有紧密的联系，物联网不仅是大数据的主要来源，物联网也是人工智能主要的落地领域，所以未来物联网的发展前景非常广阔。
软件工程虽然是比较传统的计算机专业，但是软件工程工程与新技术的结合非常紧密，由于不少高校的软件工程专业与科技企业有紧密的联系（合作），所以软件工程专业通常对于新技术非常敏感。另外，软件工程专业比较注重学生动手实践能力的培养，因此软件工程专业的就业情况在计算机相关专业当中还是比较不错的。
由于计算机科学与技术专业比较注重基础学科和计算机基础知识，所以学生未来的就业面还是比较广泛的，由于基础比较扎实，所以考研会有一定的优势。另外，统计学和数学是大数据的基础学科，也是可以选择的。当然，如果选择统计学和数学专业，未来要想从事专业的大数据工作，最好读一下大数据方向的研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
哈哈，我们公司就很需要。
想要挑战性一点，市场营销吧，不过人工智能才怎么火，营销可是万金油。
嘿嘿，我们公司也是需要。
不过选择专业的时候，还是要把根据自家的兴趣爱好来。不然大学生活会过的很痛苦的。像我，本来就不是很爱说话的人，却选择市场营销，刚开始时不适应，口才训练课一被老师点名忘词，重要的是对该专业提不起兴趣。适合自己的专业最好，真的。
逗逗龙温馨提示：适合就好，没必要从众。
从企业需求和岗位薪酬价值来说，大数据营销应用领域的数据***集，数据管理，CRM管理，社群销售，智能软件操作与推广电商，微商都是很需要的，就业工资都很高，月薪5000以上。不过高校教育专业落后市场需要，可能没有这么专业的教授和课程，因为大数据属于很前言的，懂行的真不多，可以先找培训机构学习比较靠谱！或者找我交流也行！
有哪些专业值得选择，可以参考人社部等部门发布13项新职业。
2019年4月3日，人力***社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了13个新职业，分别是：人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、[_a***_]竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员。
其中关于大数据/人工智能专业的有近一半以上，例如：人工智能工程技术人员/大数据工程技术人员/云计算工程计算人员/数字化管理师等等。均与大数据和人工智能有关系。这几个新兴的职业，未来会有更多的人加入！
此外，大数据的其他职业，比如说：大数据分析师、大数据架构师、算法工程师；人工智能方向：机器学习、智能机器人软件开发，这些行业在IT行业均属于人才缺失行业。
大数据、人工智能专业要求从业人员不仅仅要懂编程语言，还要懂机器学习、算法等一些高端知识，一般来说，做大数据和人工智能行业，要求有很好的逻辑思维能力和数理知识。
我能帮助大家的就是给大家分享一下机器学习的视频：
***一：Python3天快速入门机器学习项目；
***二：360°解读机器学习经典算法——聚类算法
关于学习音乐、美术这些艺术类学科，天赋是否比勤奋重要？对此你怎么看？
天赋和努力，这好像是一直说不清的东西，究竟哪一个最重要？
一般人说“勤能补拙”，可也听真正公认成功的人说过不同的意思，比如爱迪生说“成功是99%的努力＋1%的天赋，但往往1%天赋起到决定作用”，郭德纲说过“有的人天生不适合说相声，如果不开窍，再努力也成为不了会说相声的人”，象棋特级***柳大华说“任何人只要按照我说的去做，都可以成为象棋***，但要想成为特级***，要想获得全国冠军，必须有天赋才行”他们的意思都在说，天赋更重要一些。
这三位都是各自行业中的顶尖人物，我觉得他们都说了一个共同的意思，要想在某一个行业混饭吃，努力到一定程度大约就可以了，但要想在这一行中成为最优秀，则必须看天赋。
当然了，行业不同，特点也不完全一样的。看过一个电影，是演莫扎特的一生的，有一个情节记忆犹新。莫扎特初次见当时的一位宫廷钢琴家，那位正在演奏自己的一部作品。莫扎特听完后，坐到钢琴旁，立刻就边改边弹，几分钟后，一首气死沉沉的作品变得灵动欢快起来。
艺术更需要天赋，努力与勤奋可以让一个人成为不错的匠人，但永远无法成为***。
爱迪生是世界上最伟大的发明家之一，他的那句名言谁都知道：“天才是百分之一的灵感，百分之九十九的汗水。”
但是，这个名言后面还有一句：“但那1％的灵感是最重要的，甚至比那99％的汗水都要重要。”
这句话本身并没有被偷梁换柱,但是我们几乎没有听过后面那关键的一句话，但可以看到的是，没有后面的这句话，全句的意义就完全改变了。爱迪生当然是个天才，他也是相信天才的他对天才持一种“有条件的承认”的态度,即天才是最重要的,但天才也是需要不断努力来成就的。爱迪生承认努力,但他归根结底更重视灵感，这一点是无可否认的。
举个例子，你一天花20小时练画或者练音乐，你觉得很努力刻苦，而有天赋的人觉得这就是一件好玩的事情。贝多芬失聪了还继续创作，为啥？因为对于他，音乐就是止痛药，音乐就是活下去的动力。再比如说画画，没天赋的画久了手酸眼痛，可是人家有天赋的画画可以止痛，劳心劳力的绘画对天才来说并不是努力，而是享受。天赋之所以重要，因为很多时候天赋不只是“对造型、节奏、颜色、韵律的敏感” ，而是“热爱”。况且，一位“努力”的画家和一位“有天赋的”画家，很明显后者更容易成为大众的谈资。
说到这里，有些人就开始灰心了，觉得自己没有天赋就做不成事情。但其实，努力也是一种天赋啊，十年如一日地不受外界环境影响，专心致志地做一件事情，本来就是一种难得的天赋，不是所有人都可以坚持下去不动摇的。
天赋和后天勤奋努力，对于报考音乐美术的学生来说，哪个更重要呢？
根据我的亲身经历和观察，我来谈谈：
一、艺术大家，还是要有天赋才行
这个，没有天赋，真的不行的了。
二、关键是，有天赋的人，有些还非常勤奋
这个，你就不得不服了。
基本上，艺术上有成就的人，没有不勤奋的了。
比如说弹钢琴的，有哪个不勤奋的？
通常而言：勤能补拙！每个人都能学音乐美术！而且都有必要学！音乐美术等艺术可以陶冶生活！提高人们综合素质！
艺术天赋和勤奋能有利于艺术创作的成就！艺术的创作创意创新！天赋更有利！勤奋能使创作更完美！更早有成就！
缺少艺术天赋的勤奋，能很好的掌握艺术的基本功！但在艺术创作过程就比较确少灵感灵性！
学艺术对于不同的人而言有不同的追求目的！有的人只是爱好兴趣！有的人只是成为艺术教师，有的人致力于成为艺术家.
谢谢悟空邀答。
凡事不会那么绝对，因我所工作的院校有艺术系，有美术设计类专业和音乐舞蹈类的专业，所以了解一点，学艺术类专业天赋真的很重要，个人素质、身体条件、对美的感悟千差万别，老师讲的同样的一个技巧，不同的学生理解和模仿差距很大，有的学生甚至要老师个别指导很多遍都不得要领，两三个月过去后就明显看出学生之间的差异，这就是对艺术悟性的差异。但勤能补拙，笨鸟先飞、努力飞，只要不断拼搏，多付出总会有进步、提高的，别人做一次就可以了，自己做十次八次的总会练好的。事实证明，对艺术悟性不高的学生经过努力最后并不比其他同学差很多，一样能适应以后从事艺术方面的工作，只是想达到更高的境界，成为艺术家几乎不可能。有好的天赋，后天不努力，到头来一事无成的例子比比皆是，真正成名的就那么极个别几个人，要辩证地看待这个问题。不知道这样回答题主能否满意。
专业硕士和学术硕士有什么区别？对将来就业或读博有什么影响？
专业硕士和学术硕士的“含金量”是相同的，本科生都可以报考，毕业后都可以读博。区别主要有以下几点：
（1）学硕是以培养教学和科研人才为主，专硕是培养应用型人才为主，所以在就业的领域还是略有区别的，但也不是绝对的，学硕也可以到其它相关领域去就业，我认为学硕的就业领域可能更宽泛一下；
（2）专硕要求有校外导师，学硕则不需要；
（4）学硕的学制国内一般为3年，而专硕可以是2-3年。
你好，学硕与专硕共有以下区别
①培养方向不同
根据我国有关规定，普通硕士教育以培养教学和科研人才为主，授予为学的类型主要是学术型学位；而专业硕士是具有职业背景的硕士学位，为培养特定职业高层次专门人才而设置。
英语课程部分：专硕大部分考英语二，难度较低；考试分数一般专硕比学硕低。
③导师制度不同
专业硕士有两个导师，一个是学术理论指导导师，一个是实践活动指导导师，学术硕士只有前者学术理论指导导师。
④学费不同
普通硕士按国家规定享受免费学费待遇，或者奖学金制度。2014年后国家取消免费待遇，但奖学金覆盖面比较广，即使收费，学费一般不低于8000元/年，也可以通过申请国家助学***或者商业***缓解学业压力。
专业硕士学费较贵，按照不同专业类别差别较大。例如，MBA的学费要是几番甚至十几万，而其他专业硕士的学费一般为1万-5万不等，专业硕士学位一般不能申请国家助学***，但也有一定的奖学金制度。
1.培训目标不同，专硕重视应用和实践，学硕偏重理论和研究。
2.培训方式不同，专硕重点培训学生实践能力，配备有企业导师，实践学分更大，学硕侧重科研的创新能力培训。
3.报考条件不同，一些管理类专硕需要本科毕业三年工作经验，学硕在录取当年9月能拿到本科毕业证书即可。
5.招生的专业不同，专硕具有针对性比如金融、会计、审计、法律等共计40个专业，学硕包括了13大学科门类，涵盖所有下设的一级、二级学科专业专业。
6.考研调剂要求不同，除小部分专业外，学硕可以调剂到专硕，但是专硕不能调剂到学硕。
7.学费标准不同
8.学制不同，导师制度不同。学硕一般三年，单导师制度，专硕2-3年，双导师制度。
9.学位论文要求不同
10.读博士方式不同，学硕可以申请硕博连读.
专业硕士，应该说是为应用型本科设置的出口！依然为应用型设置，论文题目也偏应用。而学术硕士自然是为研究型本科设置的出口，主要偏向理论。目的依然是为理论、学术培养人才。所以，这两种应该是课程设置、论文题目会有较大差异。专硕的培养目的依然是为市场就业。而学硕是为培养博士。这二者如果都想读博士，学术硕士自然容易一点，因为他的方向、课程都是一致的，与博士的需求也一致。但专硕就困难一点，因为截止现在尚未听说有“专博”，也就是没有专门与专硕对口的博士设置！专硕要转回头考理论课程就比较困难！所以，对于理论比较强，志向高远的本科生，不要选专硕。
国内的高等教育其实离不开对西方国家的借鉴和参考，教育部开始增设专业硕士的初衷应该是让这部分研究生在硕士期间以实践为主，理论学习为主，这也就是现在专硕的专硕实习期长的原因，特别是教育学科类专硕，大部分高校都是两年制，一半时间都是在实习。
我接触一线考研学生咨询十年的时间，以我个人的角度对选择学硕还是专硕提供建议。学硕的考试科目内容多，也就是学生理解的比较难，这也是人为的设置门槛，一些基础扎实，热衷本专业学术研究的学生可以选择学硕专业，通俗点就是班级期末排名靠山的学生，大家随便知道那个排名说明不了什么，到最少代表对学习的态度。反之，因为就业门槛提高，需要硕士学历，想尽快就业的学生，可以考虑专硕硕士。
从就业和继续深造的角度来说，从设置学硕和专硕的初衷就注定各有侧重，特别是读博来说，很少有专硕的学生继续深造，哪怕专硕理论上有读博资格，很多博导也希望要一些学术的学生，特别是保研的的学生。
现在研究生扩招，对相当一部分学生来说，考上双一流高校，至于选学硕还是专硕，可以以成功率为标准，选择目标院校竞争小的。
至于到底学硕还是专硕，对个人来说，具体情况具体分析，希望对你的疑惑有帮助。
到此，以上就是小编对于热门专业和理想的差距的问题就介绍到这了，希望介绍关于热门专业和理想的差距的3点解答对大家有用。
