大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据专业成热门企业的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据专业成热门企业的解答，让我们一起看看吧。
大数据属于什么专业？
大数据现在属于一个独立专业了，可能我们觉得它应该属于计算机，但现在教育部已经设立了。 专业背景是人类现在进入数据时代，数据正在成为一种生产资料，数据处理技术成为新兴产业。任何一个领域都能产生数据，需要我们对数据进行统计分析挖掘加工，创造意想不到的价值和财富。
目前国内外高校开展培养大数据人才的时间还不长，市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才短缺，大数据专业就是为了培养市场需要技术人才的专业。
目前这个专业在许多高校还是以校企合作方式展开，也就是企业派驻工程师负责教学，虽然有课纲了，但面对技术日新月异，很多专业课知识点教学方式还在摸索和调整阶段。
医疗大数据行业前景如何？
如今，数字化改造不仅仅是一个神话般的流行语。技术改进扰乱了许多行业，创新改变了企业执行流程的方式。近年来，医疗保健行业取得的进步之多令人难以置信，但它们才刚刚起步。
医疗保健创新始终围绕改善患者结果、增加预防性医疗保健和减少医生工作量。Grand View Research 的一项研究预测，美国数字医疗保健市场目前价值 1102 亿美元，2028 年将盈利 2954 亿美元。
随着数字化转型改变我们对医疗保健的看待方式，以下是推动前进方向的四个关键趋势。
2020-3-14
人工智能和预测性医疗保健
长期以来，数据收集一直是医疗保健领域的一个关键因素。病人的病史和治疗信息现在正被用来改变医院和诊所的处方治疗方式。
确定和开具预防***有助于医院减少急诊室和诊所的负荷。大数据分析还帮助医院预测了一年中不同季节的入院人数，并适当配备了人员。
数字化营销投资额占比超5成
医疗大数据产业的发展由价值医疗驱动(即医疗服务质量与医疗成本的双赢)，其潜在价值空间巨大，且产生于具体的应用场景。医疗大数据的服务对象可为居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险管理机构和商保公司、公共健康管理部门等。
虽然我国健康医疗大数据起步较晚，但以微医为代表的医疗健康科技企业在产业链上的发力，加上***、市场、资本的加码，使得医疗大数据市场不断朝利好方向推进。2019年中国医疗行业内医疗信息化投资总额为1456亿元。
2019年在医疗信息化投资中，生命科学公司的数字化营销投资额最高，为409亿元，占整个医疗信息化投资的比重为50%。
医疗大数据解决方案渗透率不断提高
作为中国医疗行业整体信息化投资的一部分，中国医疗大数据解决方案市场2019年的规模为人民币105.42亿元，市场渗透率为7.2%。
—— 以上数据和分析参考前瞻产业研究院发布的《全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
医疗大数据的发展不仅能够降低个人到国家的医疗费用，还能有效提升健康医疗服务效率和质量，扩大***供给。
政策支持，前景广阔
对于医疗大数据的发展，我国***的态度十分明朗。从2015年以来，短短的三年时间便连续推出了多项扶持政策。2016年***院出台的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，不仅明确提出医疗大数据是国家发展的基本策略，同时还明确规范了医疗大数据融合及共享开放建设的方向，明确了其在医疗、医药、公共卫生以及医保等方面的实际应用。国家战略推进医疗机构、区域信息化及医疗大数据应用建设，促使医疗大数据产业正在加速形成。
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大数据在医疗行业中的5种应用
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大数据行业，本科报统计学还是报大数据技术专业，老师指点下可以吗？
这些年高薪的金融行业来说，统计学专业的学生更富竞争力，简单地说，专业属于经管类专业，专业的范畴统计学专业主要分为三大专业成像数理统计方向，经济统计和应用统计方向，学生在校期间通过学习，学习大量财经知识。深入了解应用在未来的工作展，统计毕业生就业越来越好，就业率也非常高，就业流向主要包括***部门银行，保险公司，证券公司，证券统计专业数据挖掘岗位的人，如今，金融类统计学专业的学生更擅长数据处理，在数据更加敏感，因此大学期间选择统计学专业，在未来的发展上会增加自身很大的优势
想入行大数据，大学可以学习大数据专业
大数据专业
1、数据科学与大数据技术专业
本科专业，简称数据科学或大数据。
旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。
2、大数据技术与应用专业
学制四年，授予工学学位或理学学位。
旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，如果未来要进入大数据行业发展，本科阶段选择大数据专业无疑是更好的选择，原因有三方面，其一是大数据专业在知识结构上覆盖面更广；其二是大数据专业会整合更多的大数据教育***和行业***；其三是大数据专业毕业生的岗位适应能力更强，就业选择空间也会更大。
从知识结构上来看，大数据专业涉及到三方面基础知识，包括数学、统计学和计算机，所以大数据专业的知识量还是比较大的，对于学生的学习能力也有一定的要求。另外，大数据专业还涉及到社会学、经济学等相关学科。从知识覆盖面来看，大数据专业需要学习的内容还是比较丰富的，这为学生未来的发展也提供了更多的可能性。
相对于统计学来说，大数据专业会整合更多IT（互联网）行业的相关***和教育***，在当前互联网快速发展的时代背景下，大数据专业毕业生也会更容易进入到IT（互联网）行业发展。相比于传统行业领域来说，IT（互联网）行业的诸多岗位往往有更高的岗位附加值，上升空间也相对比较大。
最后，大数据专业毕业生由于会学习大量的计算机相关知识，所以大数据专业毕业生在就业时也会有更多的选择，除了可以从事大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位之外，还可以从事传统的软件开发岗位，一些学习能力比较强的毕业生还可以进入人工智能领域发展。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于大数据专业成热门企业的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据专业成热门企业的3点解答对大家有用。
