大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据是热门专业那的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大数据是热门专业那的解答，让我们一起看看吧。
大数据和测控哪个专业好？
大数据专业好。
测控专业与大数据专业在知识结构上的差别还是比较大的，测控专业更偏重于机械、电子电路、光学、计算机等技术的学习，而大数据专业则围绕数据的***集、存储、安全、分析等相关技术展开学习，偏重于数学、统计学和计算机相关知识。
在基础学科方面，测控专业更注重物理知识，而大数据专业则更注重数学知识。所以，如果物理知识比较扎实可以重点考虑一下测控专业，而数学知识比较扎实可以重点考虑一下大数据专业。
人工智能和大数据哪个专业好就业？
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大数据给予人工智能足够有价值的数据支持,人工智能才之所以智能,所以相对于人工智能,大数据的人才需求量更大一些,也就是说人工智能只是大数据的一个应用方向。
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大数据行业人才稀缺,市场需求量大,而且覆盖全行业,就业机会也多,发展前景还是相当不错的
大数据行业，本科报统计学还是报大数据技术专业，老师指点下可以吗？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，如果未来要进入大数据行业发展，本科阶段选择大数据专业无疑是更好的选择，原因有三方面，其一是大数据专业在知识结构上覆盖面更广；其二是大数据专业会整合更多的大数据教育***和行业***；其三是大数据专业毕业生的岗位适应能力更强，就业选择空间也会更大。
从知识结构上来看，大数据专业涉及到三方面基础知识，包括数学、统计学和计算机，所以大数据专业的知识量还是比较大的，对于学生的学习能力也有一定的要求。另外，大数据专业还涉及到社会学、经济学等相关学科。从知识覆盖面来看，大数据专业需要学习的内容还是比较丰富的，这为学生未来的发展也提供了更多的可能性。
相对于统计学来说，大数据专业会整合更多IT（互联网）行业的相关***和教育***，在当前互联网快速发展的时代背景下，大数据专业毕业生也会更容易进入到IT（互联网）行业发展。相比于传统行业领域来说，IT（互联网）行业的诸多岗位往往有更高的岗位附加值，上升空间也相对比较大。
最后，大数据专业毕业生由于会学习大量的计算机相关知识，所以大数据专业毕业生在就业时也会有更多的选择，除了可以从事大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位之外，还可以从事传统的软件开发岗位，一些学习能力比较强的毕业生还可以进入人工智能领域发展。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
这些年高薪的金融行业来说，统计学专业的学生更富竞争力，简单地说，专业属于经管类专业，专业的范畴统计学专业主要分为三大专业成像数理统计方向，经济统计和应用统计方向，学生在校期间通过学习，学习大量财经知识。深入了解应用在未来的工作展，统计毕业生就业越来越好，就业率也非常高，就业流向主要包括***部门银行，保险公司，证券公司，证券统计专业数据挖掘岗位的人，如今，金融类统计学专业的学生更擅长数据处理，在数据更加敏感，因此大学期间选择统计学专业，在未来的发展上会增加自身很大的优势
想入行大数据，大学可以学习大数据专业
大数据专业
1、数据科学与大数据技术专业
本科专业，简称数据科学或大数据。
旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。
2、大数据技术与应用专业
学制四年，授予工学学位或理学学位。
旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
为什么要选择大数据这个专业？
51CTO[_a***_]化人才来回答一下这个问题。
首先，当前选择大数据专业是不错的选择，也是顺应时代发展的选择，随着工业互联网时代的到来，广大产业领域会释放出大量大数据专业人才的需求，而且随着大数据产业生态的逐渐完善和成熟，大数据领域对于人才的需求也会趋于多元化。
大数据专业的毕业生会有较大的就业选择空间，除了可以在IT互联网行业发展之外，还可以在金融、医疗、教育等领域发展，而且随着产业结构升级的持续推进，大数据人才也会走进传统制造业，这也是一个比较明显的发展趋势，未来随着行业***数字化不断深入，大数据专业人才的重要性也会逐渐得到体现。
总体上来说，未来很多行业对于大数据人才的需求潜力都比较大，而且由于当前大数据人才的缺口比较大，所以这些大数据岗位的岗位附加值往往也比较高。从近几年大数据方向研究生的就业情况来看，就业的整体表现还是非常不错的，毕业生不仅有较大的岗位选择空间，整体的薪资待遇水平也相对比较高。
选择大数据专业虽然是不错的选择，但是学习大数据专业也应该做好学习规划，由于大数据专业是比较典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高，如果规划不好，很容易导致知识体系有广度却没深度，这会影响后续的就业竞争力。
最后，由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以当前选择大数据专业的同学，可以重点考虑一下通过读研来提升自己的就业竞争力，在产业结构升级的推动下，未来以研究生为代表的高端人才会受到更多的关注，也更容易获得高附加值的工作岗位。
大数据专业好学吗？
大数据是指在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据科学技术。大数据好学吗？真的是很不好学，1.学英语。2.学架构。3.学开发和分析。每个方向都对基础要求比较高，对数据、可视化、前端、分析模型和数学等，都有一定的要求。常用软件以及编程语言如下1.MongoDB 2.ApacheHBase 3.1R 4.Python 5.Scala 6.SQL 7.RapidMiner 8.Weka 9.TensorFlow 10.Docker&Kubernetes等等等，，，，总结来说就是有点废头发，容易秃顶。
好不好学很容易回答。先要搞清楚为什么要学习大数据专业。作为大学毕业4年的职场人，建议你从下面这几方面考虑：
1、你喜欢这个专业吗，你的兴趣爱好是它吗。有兴趣就很容易学。
2、你能投入多少时间去学习。如果时间足够，就去学习。没有难学的专业，只有苦逼的行业。
3、问问自己的内心，为什么想学习这个专业。出于热爱？出于家庭？出于热门？
出于热爱和家庭的话，学起来很容易。很好学。
出于热门的话，就没那么好学了。
经济学中讲到，供求关系影响着难易程度。热门专业学习人多，竞争对手的实力也很强，最后运用的时候会变得困难。因为这个专业工资高就学习，那就大错特错了。中国有句古话，十年河东十年河西。看看近10年的互联网发展，就能知道。曾经被人看不起的专业现在都很挣钱，比如路边修自行车的大爷，再比如30年前的兽医。不可否认大数据很热门，但是与其投身大数据，还不如投身区块链，学学密码学，学学开发，学学数学。都是技术学习，交集非常多。
大数据专业好学吗？会很难吗？很多进入大数据行业的学生经常问这样的问题，大数据学习属于逻辑思维，对于学生来说没有基础是一门比较难的课程，但只有找到自己的学习方式，才能实现自己的大数据梦想。
大数据培训课程不难学好。主要是寻找一种独特的学习方式，减少学习困难，提高学习效率。
这里还是要推荐下小编的大数据学习群:532218147，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2017最新的大数据资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给解答
一、二类学生在大数据培训课程中的应用
1。基本的学生
学生一般计算机专业或专业技能都很高，拥有大数据基础的学习课程，学习大数据相对容易。计算机专业有一定的编程基础，进入学校时将通过基础考试。大数据很难培养入学考试吗？事实上，基本的编程能力测试，考试通过后可以直接研究大数据培训课程，学习周期和学习成本也会相应降低；虽然没有统计专业的学生j***a基础，但是基于统计学的大数据是一个专业性强的逻辑思维，专业的统计计算，对学生的公式数据更容易理解。
2。零基础学员
零基础学生真的是大数据。这个行业没有专业背景，没有编程基础。为了实现大数据的梦想，我们需要找到一种合适的学习方式来实现自己的价值。零基础的学生，我们应该选择零基础课程开始学习，并开始从j***a编程基础的学习。对于这样一个没有专业背景的学生，还是建议找一个离线培训班，自学和网络为重点的学生，面对大量的学习材料和短期课程讲座，你会感到失落。
如果你问出这个问题，证明你对这个领域基本没有感知，这是一个好事情，就像张无忌学习太极剑法:
张三丰教张无忌学太极剑法:张无忌看了一遍，忘了一小半;过了一会儿忘了一大半;到第二遍上，张无忌还有三招没忘记;等他再经沉思回味，终于忘得干干净净之时，张三丰才满意的让他出战。
当你对一个事物完全不了解的时候，你的进步是最大的，然后你才会一点点的把这本书读厚，再一点点的读薄，大数据也是这样的，非要讲它是什么？我说他是水果，大家多说水果好吃，谁也不知道水果是什么？等我拿一个苹果放到你面前，你才会说这就是水果啊。如果你对大数据感兴趣，去参加一下一些大数据项目或者大数据比赛，然后你会对这个问题有新看法。没有好与不好学，只有开没开始学！
