大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于建模是热门专业吗考研上岸的问题,于是小编就整理了2个相关介绍建模是热门专业吗考研上岸的解答,让我们一起看看吧。
360借壳归来,360金融能上岸吗?
2月底三六零在A股上市,但旗下手机业务,金融业务并没有上市,这是特点之一。
没上市就意味着这部分业务的数据不用披露,而且,财务报表不用公开,信息不用披露过多(注意,对于金融行业来说,这是重点)。
接上面回答,对于金融行业来说,监管中就明确表示要有达标的信息披露,而三六零旗下融360的发展,从平台性质到自己产品,加上浏览器的流量导入,其实发展蛮快的,至于上岸与否,小超的观点是这样的:
公司是大公司,所以不可能像一些草根平台那样,乱来的,所以还是比较看好360金融的发展的。
一个大一学生,怎么着手考研?
我是藤筹劲草,感谢有机会回答您的问题,如果喜欢我的答案请点击关注。
本人2011年研究生在一所211学校毕业。考研可能是每个大学本科都要思考的问题,而且也是很多学生的学习和奋斗目标,尤其是对于大一的学生,如何有效利用在校时间准备考研呢?
实际上考研在大三开始准备就不晚,因为一年的复习时间,足以能够保证充分系统的复习所有学科知识,进而上岸。
凡事预则立,不预则废。不过在大一也是可以为后面的复习做些准备。
第一,可以在大一大二确定自己心仪的高校和专业,可以用两年知道自己是否真心喜欢现在所学专业的,喜欢那就考研坚持,不喜欢就选择挑战更大的跨考。之所以这时确定学校和专业,是因为在每个高校的研究生院都有历年研究生招生简章,上面有招生计划和专业参考书目,还有历年复试和录取分数线,这些都是你可以参考的依据。
而且尤其是专业课和参考书目,可以使你在考试专业课学习上多下功夫,可以提前看看书,这样为考研复习多争取时间,而且保证学习效果。
第二,考研科目英语最难。可以在一二年级就加强英语的学习,尤其是考研词汇量在六千左右,从现在就开始把单词,语法等英语基础掌握好,尤其是各种从句,考研英语长难句历来是考生最头疼的,长难句就是从句套从句。有时候一个长句近百个单词,主谓宾都不好确定。所以你可以利用四六级来验证自己的外语水平,同时也保持考研英语复习,最好每天坚持学英语而且背历年真题参考作文,背文章本身也是为了提高英语语感,也有利于单词的记忆。
此外,还要注意,考研单词一般不考基本意思,多少考单词的第二或第三含义,因此背单词要学习单词构词法,方便记忆。
以上仅是个人观点,不妥之处请见谅。愿莘莘学子金榜题名!!!
我是一个考研的过来人,目前是一名研究生在读,来回答你的这个问题。
你目前还是大一的话,完全不用开始考研的复习,时间有点早。经历过考研的人都知道,你如果把考研复习的战线拉的太长的话不利于后面的复习。
但是,现在大一,你如果想着手考研的话,可以从以下几个方面来准备!
很多同学在本科的时候过于颓废,散漫,导致很多的科目挂科。很多人对于挂科都不以为然,觉得没什么事,其实多多少少会影响后面的就业或者考研。所以在本科阶段需要做到以下几点!
1:在大一的时候,及时的调整自己的状态,适应大学的生活与学习环境,平时的课程按时到班!
2:除了平时按时上课以外,在期末复习的时候也要好好的复习准备。
3:你要记住你的本科成绩对于你后面的发展都是有一定的帮助的,所以需要把自己的态度端正!
这是一个非常好的问题,也是很多大学新生比较关心的问题,作为一名教育工作者,我来回答一下。
首先,如果有明确的考研***,一定是越早准备越好,对于重点大学的本科生来说,应该尽量争取到一个保研的名额,这会为后续的学习节省大量的时间,可以把更多的精力用在科研上。从近些年的发展趋势来看,重点大学的保研比例正在不断提升,但是整体的竞争也是比较激烈的。
对于普通大学的本科生来说,在大一期间可以把复习重点放在数学和外语上,一方面原因是这两门课程的内容比较多,需要一个长期的学习过程,另一方面原因是在大一期间也有更多的机会与[_a***_]进行交流,可以获得一些老师的建议,这对于提升学习效果会有比较直接的帮助。
通常来说,在大一和大二期间如果能够为数学和外语打下一个扎实的基础,在大三的时候会有更多的时间来学习专业课知识,同时还有可能会抽出时间来参加一下实践活动,比如科研和比赛等等,这对于考研复试环节也有比较积极的影响。按照历史经验来看,往往重点大学的本科生会有更多的实践经历,所以普通大学的本科生,要想获得更强的考研竞争力,一方面要注重初试阶段的发挥,另一方面也要注重提升自身的实践能力。
最后,在大一开始准备考研时,可以先不用考虑目标学校的问题,目标学校的选择可以在大三的时候再考虑,而且可以同时选择几个不同层次的目标高校,然后根据复习情况在报考时再最终确定一个。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
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