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AI与金融结合的时代，银行业如何开放发展？
AI与金融结合的时代，说的不早不晚吧
许多人预计，在未来五到十年内，银行业将有30-40％的工作岗位流失到人工智能。大多数大型咨询公司已经发布了人工智能将如何改变银行业的研究：从“虚拟助手”在与客户的所有互动点上取代人类，到机器人防止欺诈，执行复杂交易或在董事会上进行支持决策。
银行目前处于试验阶段，专注于精确定位AI可以产生最大价值的领域 - 找到使用AI的“正确”领域是一个复杂的问题。开放式银行业务和“开放式”支付（PSD2）正迫使发展更快地发展。尤其是在支付领域开放的新情景需要大量使用人工智能，以及新老玩家边缘化和服务商品化的痛苦。
说到银行业如何开放发展
我的观点：其实迫使银行开放的不只是AI，还有API /云/移动/物联网/区块链。
所以银行面对新技术（AI），需要新的商业模式。
我不会预测AI或相邻的技术将改变银行业，而是只有这些技术支持的新商业模式才能做到这一点。
来源：艾瑞咨询
人工智能+金融（AI + Finance）与金融科技在界定上存在明显不同。金融科技主要是指广义的新兴技术（大数据、云计算、区块链、人工智能）与金融业的结合。艾瑞认为人工智能+金融主要是通过人工智能核心技术（机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉）作为主要驱动力，为金融行业的各参与主体、各业务环节赋能，突出AI技术对于金融行业的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。本报告围绕上述界定的人工智能+金融行业特征展开研究分析，描绘人工智能+金融行业的发展现状及未来前景。
2011-2018这八年间，我国商业银行的不良***余额从4,279亿元上升到19,571亿元，其中2018年6月的不良***余额较2011年12月上涨了357%；不良***率从1%上升到1.86%，整体呈现上升趋势。从近年的走势来看，传统金融机构由于存在对系统和流程建设的重视程度不够，及时监测违约风险的能力不足，系统性的风险预警机制尚未建立等原因，导致在风险管理方面存在诸多问题。同时在央行宏观审慎评估体系（MPA）实施以及监管日益趋严的环境下，金融机构需要改变以往的管理思路，通过运用人工智能等新科技手段不断增强自身的主动式风险管控能力以便应对未来的挑战。
人工智能+金融行业相关技术梳理
人工智能与大数据等技术相互融合，共同推动金融行业发展
金融科技在未来将如何推进普惠金融的发展？
据中研产业研究院发布的《2019-2025年中国普惠金融行业发展前景及投资风险分析报告》统计数据显示
普惠金融行业未来发展预测分析
一、普惠金融行业发展方向及投资机会分析
消费金融作为普惠金融一环,有巨***展空间
普惠金融面向的农民、城市低收入群体等收入虽低，但是对于租房、结婚、家电、装修等消费是刚性需求，大众参与途径与门槛获得提升后，消费金融在这些市场将有很大的增长空间。
而数字技术能够破解普惠金融的发展困局。随着移动互联网、云计算、大数据成为新一代的商业技术设施，金融服务的基础设施变了，前所未有的技术红利将推动金融行业进入到飞速发展阶段。移动互联网让"普"成为可能，云计算和大数据又做到了"惠"，让服务的效率更高，成本更低，风险更小;通过大数据甄别和计量风险，使缺乏信贷历史的用户也能得到金融服务，也能实现"普"和"惠"。
如何运用先进网信技术发展普惠金融
一是以服务民生为导向。要更加贴近人民群众生活场景需求，让金融服务变得更方便、简单、有效，增强老百姓对金融服务的获得感和满意度。二是以技术创新为驱动。要更好、更安全地运用大数据、云计算、移动互联网等先进网信技术，并切中当前普惠金融发展中面临的难题和短板。三是以确保安全为前提。所有普惠金融从业者不论开展什么样的业务、面对什么样的客户，都应该把创新发展与防范风险结合起来，把握好两者关系的适度平衡。四是以合作共赢为基础。要引导各类型从业机构结合自身特点，找准市场定位，发挥各自优势，建设兼具包容性和竞争性的普惠金融生态体系。
无论是传统金融，还是互联网金融，从国家层面到龙头企业，大家首次在普惠金融的这面大旗下汇合了。早在2016年1月15日，***院首次印发了《推进普惠金融发展规划(2016-2020年)》，规划强调通过创新金融产品和服务手段来推动普惠金融发展，这是国家层面首次将普惠金融提升到了国家战略的高度。
二、普惠金融行业发展规模分析
